哪些領(lǐng)域?qū)⒊晌磥懋a(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的“主力”?看這里!
發(fā)布時間:2023-09-12 發(fā)布來源:光明日報

       近日,浦江創(chuàng)新論壇成果發(fā)布會在上海召開。會上,由中國科學技術(shù)信息研究所、上海市科學學研究所聯(lián)合編撰的《未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的前沿領(lǐng)域》報告正式發(fā)布。

  該報告基于對各國和地區(qū)科技政策與研發(fā)投入、論文與專利、專家觀點與學術(shù)會議資料等科技信息的多維度分析,遴選出未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的五大前沿領(lǐng)域——類腦芯片、量子信息、合成生物學、綠色制氫和區(qū)塊鏈,并探討了它們的發(fā)展態(tài)勢、區(qū)域研發(fā)優(yōu)勢、技術(shù)研發(fā)方向和面臨的挑戰(zhàn)。

類腦芯片:近10年來高速發(fā)展

  類腦芯片是借鑒人腦的信息處理機制發(fā)展出的新型計算芯片,近10年來高速發(fā)展。報告指出,類腦芯片于2013年至2016年進入快速增長期,2016年后進入高速增長期。2013年之前,有關(guān)類腦芯片的全球論文數(shù)量不足500篇,2016年升至1000篇,2022年有近4000篇。類腦芯片專利申請量也在2015年后大幅上升,從2015年的不到300件升至2021年超2600件。

  從國家來看,美國是全球類腦芯片研究和應(yīng)用的領(lǐng)先國家;瑞士是神經(jīng)形態(tài)芯片的發(fā)起地,其學術(shù)影響力較大;中國的類腦芯片研究起步較晚,但在2016年與美國同步進入快速增長期。目前,中國在這一領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究和技術(shù)研發(fā)成果數(shù)量均居全球首位,但論文仍存在學術(shù)影響力較低、研究質(zhì)量與頂級機構(gòu)存在差距等問題。

  中國科學技術(shù)信息研究所副所長劉琦巖在發(fā)布會上表示,類腦芯片是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)和先鋒,目前仍處于實驗室探索階段,尚存在理論建模、功耗降低、融合感存算一體化、高效感知等諸多技術(shù)瓶頸。類腦芯片融合了腦科學、計算神經(jīng)科學、認知科學、統(tǒng)計物理等學科知識,需要充分調(diào)動相關(guān)領(lǐng)域?qū)<覅⑴c,加強學科交叉。

量子信息:創(chuàng)新大國競爭激烈

  量子信息是量子力學與信息學交叉形成的一門學科。報告顯示,在量子信息領(lǐng)域,創(chuàng)新大國競爭激烈,基礎(chǔ)研究和技術(shù)研發(fā)成果數(shù)量持續(xù)增加。美國在量子計算和量子測量方面優(yōu)勢明顯。中國目前的量子信息專利數(shù)量居全球首位,論文數(shù)量僅次于美國,量子通信應(yīng)用規(guī)模和產(chǎn)業(yè)發(fā)展處于全球領(lǐng)先地位,但量子計算和量子測量領(lǐng)域的研究與應(yīng)用水平較美國仍有一定差距。

  在細分領(lǐng)域方面,量子計算的產(chǎn)業(yè)影響力最大,是量子信息領(lǐng)域的關(guān)注焦點。樣機研發(fā)與性能提升是實現(xiàn)量子計算潛力的核心,超導和離子阱技術(shù)路線持續(xù)領(lǐng)跑,硬件技術(shù)仍處于多種方案并存發(fā)展階段;量子通信領(lǐng)域的未來方向則是基于量子隱形傳態(tài)、存儲中繼和轉(zhuǎn)換等關(guān)鍵技術(shù),構(gòu)建量子信息網(wǎng)絡(luò);在量子測量領(lǐng)域,原子鐘、重力儀、磁力計、光量子雷達等多類型產(chǎn)品已逐步實現(xiàn)商業(yè)應(yīng)用。

報告指出,量子信息的前沿科技成果尚處于探索研究期,需要進行深入的概念驗證,技術(shù)成熟度不高,轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化存在諸多困難。因此,需要加強政產(chǎn)學研用各方在量子信息領(lǐng)域的溝通交流與協(xié)同創(chuàng)新,將學術(shù)力量與產(chǎn)業(yè)界資源有機結(jié)合。

合成生物學:需要政策持續(xù)支持

  合成生物學是生物科學新出現(xiàn)的一個分支學科,是基于系統(tǒng)生物學的遺傳工程和工程方法的人工生物系統(tǒng)研究。報告指出,在合成生物學領(lǐng)域研究中,美國屬于第一梯隊,中國、日本、英國屬于第二梯隊。從全球來看,合成生物學的研究已形成比較固定的學術(shù)合作圈,在科技創(chuàng)新合作中地緣關(guān)系影響較大。

  據(jù)介紹,合成生物學的發(fā)展還處于早期階段,需要政策持續(xù)支持。目前整個行業(yè)的發(fā)展仍缺乏中長期、明確的發(fā)展規(guī)劃。細分來看,上游工具層是合成生物學技術(shù)體系的基礎(chǔ)和關(guān)鍵,競爭壁壘較高,中游的數(shù)字化、人工智能化對于實現(xiàn)對生命系統(tǒng)的理性設(shè)計至關(guān)重要,技術(shù)創(chuàng)新難度均較大。解決規(guī)模化生產(chǎn)難題是合成生物學的產(chǎn)品實現(xiàn)商業(yè)化的必由之路。此外,合成生物學研究需要生命科學、工程學、信息學、物理和化學等學科融合交叉。在倫理爭議、生物安全、有效監(jiān)管方面也有待探索。

綠色制氫:可再生能源電解水制氫是重點

  在新能源領(lǐng)域,綠色制氫近年來備受關(guān)注。報告介紹,利用太陽能、風能、海洋能、水能等產(chǎn)電再進行電解水制氫,由此得到氫能,是綠色制氫的研發(fā)重點,在商業(yè)上將可以與煤、油等化石能源競爭,但仍存在材料成本、催化劑活性、氣體擴散層等技術(shù)挑戰(zhàn)。

  在研發(fā)路線上,中國、美國、德國、加拿大、印度、英國側(cè)重于質(zhì)子交換膜電解水技術(shù);韓國、意大利、日本以堿性電解水技術(shù)為研發(fā)重點;法國以固體氧化物電解水為主。

  從國際競爭來看,在綠色制氫上,日本的技術(shù)研發(fā)專利數(shù)量居全球首位,具有絕對優(yōu)勢。中國的專利申請量僅次于日本,但是缺少全球布局。世界排名前20位的頂尖研發(fā)機構(gòu)中,日本有15個,且均為企業(yè)。中國有3個機構(gòu)入圍,但僅有華能集團1個企業(yè)。中國的研發(fā)力量仍以高校和研究所為主,這容易造成產(chǎn)業(yè)需求與研發(fā)方向脫節(jié),研發(fā)成果不易轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品。

區(qū)塊鏈:中國研發(fā)水平全球領(lǐng)先

  區(qū)塊鏈本質(zhì)上是一種去中心化的分布式數(shù)據(jù)庫,是分布式數(shù)據(jù)存儲、多中心的點對點傳輸、共識機制和加密算法等多種技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)時代的創(chuàng)新應(yīng)用模式。

  區(qū)塊鏈已經(jīng)在全球金融、物流運輸、醫(yī)療保健等多個行業(yè)得到應(yīng)用。未來,隨著技術(shù)的成熟和認知的提升,預計將有更多行業(yè)開始探索和采用區(qū)塊鏈技術(shù)。隨著區(qū)塊鏈應(yīng)用的增加,個人隱私和身份驗證問題變得更加重要。

  在科技創(chuàng)新上,全球創(chuàng)新大國在區(qū)塊鏈領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究中合作較為密切,近一半論文由多個國家或地區(qū)合作完成。其中,中國與美國的合作頻次居首位。當前,區(qū)塊鏈技術(shù)研發(fā)主要集中在上游數(shù)據(jù)層、合約層,以及下游金融領(lǐng)域。中國在上、中、下游各個層面的論文和專利數(shù)均處于絕對優(yōu)勢地位,這一點尤其體現(xiàn)在基礎(chǔ)研究中的聯(lián)盟鏈、共識層,以及技術(shù)研發(fā)中的聯(lián)盟鏈、物流運輸?shù)确矫?。由此可見,中國在區(qū)塊鏈領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究與技術(shù)研發(fā)水平均全球領(lǐng)先。





圖片來源|我圖網(wǎng)

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